A inteligência artificial pode prever mortes e ataques cardíacos em mais de 90%

Pesquisadores finlandeses apresentaram uma inteligência artificial capaz de prever mortes e ataques cardíacos com mais de 90% de precisão.

Já faz muito tempo que os poderes da inteligência artificial parecem ter excedido os dos homens. Em fevereiro, cientistas britânicos criaram um software de inteligência artificial que previa com mais precisão as chances de sobrevivência de um paciente com câncer de ovário, bem como a eficácia de seu tratamento. Então, um mês depois, outros pesquisadores ingleses começaram a falar sobre eles, desenvolvendo um algoritmo capaz de prever quem poderia morrer prematuramente de doenças cardíacas e respiratórias, além de cânceres. Hoje, uma equipe finlandesa criou uma máquina capaz de prever mortalidade e ataques cardíacos com uma precisão de mais de 90%. Estes resultados foram apresentados na Conferência Internacional de Cardiologia Nuclear (ICNC), realizada em Lisboa, Portugal, de 12 a 14 de maio.

Durante seu estudo, o Dr. Luis Eduardo Juarez-Orozco, do Centro PET de Turku, na Finlândia, acompanhou 950 pacientes com dor no peito que seguiram o protocolo usual do centro para procurar doenças cardíacas nas coronárias. Durante um seguimento médio de seis anos, houve 24 ataques cardíacos e 49 mortes por todas as causas entre os participantes. Graças aos dados de imagem fornecidos pela tomografia que mostram a presença de placa coronariana, estreitamento dos vasos e calcificação ou fluxo sanguíneo dos pacientes, bem como registros médicos que fornecem todos os tipos de dados, como sexo, idade, tabagismo e diabetes dos participantes, o algoritmo Logibost integrou quase 85 variáveis. Ela então os analisou até encontrar a melhor estrutura possível para estabelecer quem havia sofrido um ataque cardíaco ou morrido. Resultado: mais de 90% de precisão, congratula-se com o estudo.

"Esse progresso vai muito além de tudo o que foi feito na medicina, onde precisamos ter cuidado com a forma como avaliamos riscos e resultados - temos os dados, mas não os usamos em todo o seu potencial", afirmou. Dr. Luis Eduardo Juarez-Orozco.

"Os humanos têm dificuldade em pensar em três ou quatro dimensões"

Hoje, os médicos usam escores de risco para decidir sobre um tratamento. Infelizmente, porém, elas se baseiam em várias variáveis ​​e não são adequadas o suficiente para o paciente. Por outro lado, através da repetição e do ajuste, a máquina aprende a explorar inúmeros dados e identifica padrões muito complexos para os seres humanos, argumenta o estudo.

"Os humanos têm dificuldade em pensar em mais de três ou quatro dimensões. No momento em que mergulhamos na quinta dimensão, estamos perdidos. Nosso estudo mostra que cada diagrama altamente dimensional é mais útil do que um esquema unidimensional para prever o que vai acontecer com as pessoas e para isso precisamos de inteligência artificial ", continua Juarez-Orozco. E para concluir: "Os médicos já estão coletando informações suficientes sobre seus pacientes, com dor no peito, por exemplo, descobrimos que a inteligência artificial pode integrar esses dados e prever adequadamente o risco individual. nos permitem personalizar o tratamento e, eventualmente, levar a melhores previsões para os pacientes ".

Na França, cerca de 60.000 pessoas sofrem um ataque cardíaco a cada ano. Destes, 2.400 morrem, ou cerca de 14 por dia.